Agentic Coding Workshops

Agentic Coding Workshops

Praktyczne warsztaty z AI-assisted development dla zespołów inżynierskich. Bez slajdów z teorią. Praca na realnym kodzie, z realnym workflow.

  • 2 godziny
  • Sesja zdalna
  • Maks. 15 uczestników
Wojtek Sznapka — workshop host portrait

Wojtek Sznapka

Co-founder & CEO, Gamblitude / ex-CTO, STS Gaming Group

Ponad dwa lata codziennej pracy z AI coding assistantami przy budowaniu systemów produkcyjnych od podstaw. Wcześniej blisko dwie dekady w technologii, ostatnio jako CTO w jednej z wiodących firm bukmacherskich w Polsce. Na co dzień buduje platformę analityczną dla branży iGaming opartą na AI. Warsztatów nie prowadzi z podręcznika, tylko z własnego, bieżącego doświadczenia.

  • AI-assisted development
  • Agentic coding
  • System design
  • iGaming
Fullstack developerzy

Osoby piszące kod na co dzień, które chcą realnie przyspieszyć, nie tylko korzystając z autocomplete. Przydatne zarówno dla frontendu, backendu, jak i pracy devopsowej czy bazodanowej.

Tech leadzi i engineering managerowie

Osoby odpowiedzialne za jakość i prędkość zespołu, zainteresowane tym jak AI zmienia workflow organizacji.

Zespoły zaczynające z AI

Dla tych, którzy słyszeli o AI coding, ale nie mają jeszcze ustrukturyzowanego podejścia.

Osoby, które próbowały i się zraziły

Jeśli AI wydawało się wolne lub nieprzewidywalne, ten warsztat pokazuje dlaczego i jak to zmienić.

  1. To nie jest ściśle tutorial z obsługi Cursora, Claude Code, Google Antigravity, OpenAI Codex ani od ustawiania skills, reguł i serwerów MCP. Chodzi o filozofię i podejście do tego wszystkiego oraz o to, co decyduje o sukcesie developera pracującego w modelu AI-assisted i agentowym.
  2. Rozumiesz jak naprawdę wygląda praca z AI coding assistantem w praktyce produkcyjnej, nie z tutoriala.
  3. Widzisz jakie narzędzia dobrać i jak skonfigurować środowisko, żeby wyciągać z AI maksimum od pierwszego dnia.
  4. Widzisz na żywo pełny cykl: planowanie, implementacja, debugowanie, iteracja, aż do działającego efektu.
  5. Wychodzisz z konkretnymi praktykami, które możesz wdrożyć następnego dnia.
  1. ok. 10 min
    Otwieramy rozmowę

    Zbieramy doświadczenia, obawy i oczekiwania uczestników. Co działa, co irytuje, czego szukacie. Odpowiedzi kształtują przebieg reszty sesji.

  2. ok. 50 min
    Jak naprawdę wygląda praca z AI

    Dwa lata doświadczenia skondensowane w jednym bloku. Prowadzący pokaże jakie narzędzia wybrać i jak skonfigurować środowisko, żeby wyciągać z AI jak najwięcej. Gdzie to przyspiesza, gdzie wprowadza chaos i jak tego unikać.

  3. ok. 40 min
    Budujemy razem realistyczny problem live

    Każda decyzja komentowana na żywo. Widzicie cały proces, nie tylko gotowy wynik.

  4. ok. 20 min
    Dyskusja

    Wracamy do tego co zebraliśmy na początku. Co zaskoczyło, co warto spróbować, konkretne odpowiedzi na pytania zespołu.

Temat sesji live coding ustalamy z wyprzedzeniem tak, żeby pasował do stosu technologicznego i kontekstu zespołu.

Wojtek przeprowadził dla naszego zespołu Product Development warsztat z agentic codingu. Widać kawał przepracowanego doświadczenia. Na żywo, krok po kroku, pokazał kompletny workflow od planu i architektury, przez generowanie kodu, testy i code review, aż po deployment. Najważniejszy cel warsztatu został spełniony: ekipa zobaczyła, że to jest możliwe w naszym kontekście. Po warsztacie zacząłem w zespole rozwijać temat szerszego wykorzystania, żeby zoptymalizować nasz lead time.

Hubert Engineering Manager, operator bukmacherski

Wojtek przeprowadził dla naszego zespołu prezentację z agentic codingu. Po naszej stronie rozpiętość była spora – od osób, które w kontekście kodowania z generatywnym AI zetknęły się po raz pierwszy, po tych z już ugruntowaną wiedzą.

To, co wyróżniało tę prezentację, to praktyczne doświadczenie przetłumaczone na konkretne dobre praktyki, które faktycznie działają w codziennej pracy z tymi narzędziami.

Zespół wyszedł z ujednoliconą wiedzą i w efekcie zaczął organizować kontekst projektowy i bazy wiedzy tak, żeby były łatwiej dostępne dla kolejnych prac z LLMami. To był dokładnie ten krok, którego potrzebowaliśmy, żeby przyspieszyć adopcję w organizacji.

Kamil CEO, SaaS do prognozowania łańcucha dostaw z AI

Zainteresowany?

Napisz, ustalimy termin i dopasujemy temat do Twojego zespołu.

Napisz do mnie